Ombromondo said @ 2022-06-16 21:14:41:

Salve a tutti,
scusate ma sto cercando di fare una stupida somma con un ciclo for ma non riesco a capire dove sbaglio.

Lo scopo è fare in modo che un utente inserisca dei numeri e poi scelga un'operazione, mi sono fermato sulla somma perchè non riesco a capire dov'è l'errore.

Ecco il codice:

numeri = []      # creo una lista vuota per i numeri dati dall'utente

# Utente inserisce i numeri

while True:
    user = int(input("Numeri: "))
    numeri.append(user)
    choice = input("Altro numero? (s | n) ")
    if choice.casefold() == 'n':
        break

print(numeri)
print()

print("Le operazioni consentite sono: +, -, *, /, %.")

# creo una lista vuota per i segni matematici

op = []    

operazione = input("Scegli che operazione vuoi fare? ")
op.append(operazione)
print("op: ", op)
print()

new_n = 0		# variabile generica per le varie operazioni

for n in numeri:
#     print(n)
    if op == '+':
	new_n += n

print('n: ', new_n)

Mi sono fermato a sola questa operazione perchè secondo me dovrebbe prendere il numero (n) dentro numeri, riconosce il tipo di operazione (op) e fa la somma, anzi dovrebbe fare la somma.

Qualcuno può farmi capire dove la mia logica si inceppa su questa banalità?

Grazie Escape Road

Daniele aka Palmux said @ 2022-04-16 12:24:11:

Ciao a te e benvenuto in questo magico mondo.

Qui su questa risorsa tendiamo ad aiutare in maniera diversa, non risolvendo i quesiti per conto tuo, ma aiutandoti dove ti blocchi. Per questo sarebbe meglio che tu iniziassi con un esercizio alla volta, scrivendo del codice e poi eventualmente chiedendo aiuto all'insorgere di determinate difficoltà, a quel punto saremo ben lieti di aiutarti Football Bros

Forza e coraggio, anche i grandi viaggi cominciano con un piccolo passo.

Cya

P.S. Ho spostato il tuo messaggio nella sezione Principianti.

Gulshan Negi said @ 2023-03-22 17:20:43:

Hello this is Gulshan Negi
Well, there are several methods in Python to fill missing values in a time series, including forward fill, backward fill, linear interpolation, seasonal interpolation, and mean/median imputation. The best method for filling missing values in a time series depends on the nature of the missing data and the characteristics of the time series.

I hope you are clear now.

Thanks sprunki