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Perché Python piace così tanto agli sviluppatori
2026-03-10 05:38:37
Nel mondo dello sviluppo software esistono centinaia di linguaggi di programmazione. Alcuni sono velocissimi, altri estremamente rigorosi, altri ancora molto specializzati.
Eppure, quando si parla di popolarità tra gli sviluppatori, uno dei nomi che torna più spesso è sempre lo stesso: Python.
Negli ultimi anni Python è diventato uno dei linguaggi più utilizzati al mondo, presente praticamente in ogni ambito: sviluppo web, automazione, data science, intelligenza artificiale, scripting di sistema e molto altro.
Ma perché piace così tanto agli sviluppatori? Partiamo dalla cosa più evidente: una sintassi semplice e leggibile. Il linguaggio è stato progettato con un obiettivo molto chiaro: rendere il codice il più leggibile possibile. In Python spesso il codice assomiglia quasi a una frase scritta in inglese. Questo lo rende più facile da capire non solo per chi lo ha scritto, ma anche per chi dovrà leggerlo mesi o anni dopo. Questa filosofia è riassunta perfettamente nello Zen of Python, una raccolta di principi che guidano la progettazione del linguaggio.
Tra le cose dello zen notabili:
Simple is better than complex.
Readability counts.
Ma poi si continua con un altro punto fondamentale: impararlo è sorprendentemente facile. Python è spesso uno dei primi linguaggi che vengono insegnati a chi si avvicina alla programmazione. Questo non significa che sia un linguaggio "semplice" nel senso limitante del termine, ma significa piuttosto che riduce al minimo la complessità inutile. Molte operazioni comuni possono essere scritte in poche righe di codice, senza una quantità eccessiva di sintassi o configurazioni ed è per questo che Python è utilizzato sia da chi muove i primi passi nella programmazione sia da sviluppatori con molti anni di esperienza.
Ora calo l'asso: un ecosistema enorme. Un altro motivo fondamentale del successo di Python è il suo ecosistema. Grazie al Python Package Index (PyPI), gli sviluppatori hanno accesso a centinaia di migliaia di mlioni di miliardi di librerie pronte all’uso. Questo significa che spesso è possibile:
-- evitare di reinventare la ruota
-- integrare funzionalità complesse in poco tempo
-- costruire prototipi molto rapidamente
Che si tratti di analisi dei dati, sviluppo web o automazione, è molto probabile che qualcuno abbia già pubblicato una libreria utile.
Ma andiamo avanti, non mi fermo più: un linguaggio incredibilmente versatile. Uno degli aspetti più affascinanti di Python è la sua versatilità visto che lo stesso linguaggio può essere utilizzato per:
- scrivere piccoli script di automazione
- sviluppare applicazioni web
- analizzare grandi quantità di dati
- addestrare modelli di intelligenza artificiale
- costruire strumenti DevOps
Questa flessibilità permette agli sviluppatori di utilizzare Python in contesti molto diversi senza dover cambiare completamente stack tecnologico.
Poi noi siamo amichevoli ed abbiamo una community enorme. Ebbene sì, Python beneficia di una delle community più grandi e attive del mondo dello sviluppo.
Questo si traduce in:
- una quantità enorme di documentazione
- tutorial e corsi disponibili ovunque
- forum e community molto attive
- aggiornamenti continui del linguaggio
Quando si lavora con Python è molto raro sentirsi completamente soli davanti a un problema, anche noi nel nostro piccolo contribuiamo a questo senso di appartenenza.
Ed ora una cosa poco nota ma sottile, quasi chirurgica: un linguaggio che cresce con chi lo usa. Forse il motivo più interessante del successo di Python è che cresce insieme agli sviluppatori. Molti programmatori iniziano a usarlo per piccoli script o progetti personali. Con il tempo scoprono che lo stesso linguaggio può essere utilizzato per applicazioni molto più complesse. Questo rende Python una sorta di compagno di viaggio nello sviluppo software e forse è proprio questo il segreto del suo successo: non è solo un linguaggio potente, ma anche uno strumento che rende la programmazione più accessibile, più leggibile e, in molti casi, anche più divertente.
Qualunque sia il tuo destino, porta con te un amico fidato... Python, per gli amici... Python.
Eppure, quando si parla di popolarità tra gli sviluppatori, uno dei nomi che torna più spesso è sempre lo stesso: Python.
Negli ultimi anni Python è diventato uno dei linguaggi più utilizzati al mondo, presente praticamente in ogni ambito: sviluppo web, automazione, data science, intelligenza artificiale, scripting di sistema e molto altro.
Ma perché piace così tanto agli sviluppatori? Partiamo dalla cosa più evidente: una sintassi semplice e leggibile. Il linguaggio è stato progettato con un obiettivo molto chiaro: rendere il codice il più leggibile possibile. In Python spesso il codice assomiglia quasi a una frase scritta in inglese. Questo lo rende più facile da capire non solo per chi lo ha scritto, ma anche per chi dovrà leggerlo mesi o anni dopo. Questa filosofia è riassunta perfettamente nello Zen of Python, una raccolta di principi che guidano la progettazione del linguaggio.
Tra le cose dello zen notabili:
Simple is better than complex.
Readability counts.
Ma poi si continua con un altro punto fondamentale: impararlo è sorprendentemente facile. Python è spesso uno dei primi linguaggi che vengono insegnati a chi si avvicina alla programmazione. Questo non significa che sia un linguaggio "semplice" nel senso limitante del termine, ma significa piuttosto che riduce al minimo la complessità inutile. Molte operazioni comuni possono essere scritte in poche righe di codice, senza una quantità eccessiva di sintassi o configurazioni ed è per questo che Python è utilizzato sia da chi muove i primi passi nella programmazione sia da sviluppatori con molti anni di esperienza.
Ora calo l'asso: un ecosistema enorme. Un altro motivo fondamentale del successo di Python è il suo ecosistema. Grazie al Python Package Index (PyPI), gli sviluppatori hanno accesso a centinaia di migliaia di mlioni di miliardi di librerie pronte all’uso. Questo significa che spesso è possibile:
-- evitare di reinventare la ruota
-- integrare funzionalità complesse in poco tempo
-- costruire prototipi molto rapidamente
Che si tratti di analisi dei dati, sviluppo web o automazione, è molto probabile che qualcuno abbia già pubblicato una libreria utile.
Ma andiamo avanti, non mi fermo più: un linguaggio incredibilmente versatile. Uno degli aspetti più affascinanti di Python è la sua versatilità visto che lo stesso linguaggio può essere utilizzato per:
- scrivere piccoli script di automazione
- sviluppare applicazioni web
- analizzare grandi quantità di dati
- addestrare modelli di intelligenza artificiale
- costruire strumenti DevOps
Questa flessibilità permette agli sviluppatori di utilizzare Python in contesti molto diversi senza dover cambiare completamente stack tecnologico.
Poi noi siamo amichevoli ed abbiamo una community enorme. Ebbene sì, Python beneficia di una delle community più grandi e attive del mondo dello sviluppo.
Questo si traduce in:
- una quantità enorme di documentazione
- tutorial e corsi disponibili ovunque
- forum e community molto attive
- aggiornamenti continui del linguaggio
Quando si lavora con Python è molto raro sentirsi completamente soli davanti a un problema, anche noi nel nostro piccolo contribuiamo a questo senso di appartenenza.
Ed ora una cosa poco nota ma sottile, quasi chirurgica: un linguaggio che cresce con chi lo usa. Forse il motivo più interessante del successo di Python è che cresce insieme agli sviluppatori. Molti programmatori iniziano a usarlo per piccoli script o progetti personali. Con il tempo scoprono che lo stesso linguaggio può essere utilizzato per applicazioni molto più complesse. Questo rende Python una sorta di compagno di viaggio nello sviluppo software e forse è proprio questo il segreto del suo successo: non è solo un linguaggio potente, ma anche uno strumento che rende la programmazione più accessibile, più leggibile e, in molti casi, anche più divertente.
Qualunque sia il tuo destino, porta con te un amico fidato... Python, per gli amici... Python.
Scritto da Daniele aka Palmux
0 commentiPython 2.x ancora al top, davvero?
2016-09-05 03:07:09
Inutile nascondersi dietro un dito, l'eterna diatriba tra Python 2 vs Python 3 è stata (ed è?) un'autentica spina nel fianco di tutti i pythonisti, che forse mai fino in fondo hanno digerito questa "divisione" nel proprio linguaggio. Non è difficile capire che tutta la comunità si è dovuta prodigare per supportare due versioni non del tutto compatibili tra loro, anzi diciamo pure incompatibili, spendendo tanto tempo per adeguare/creare prodotti con una doppia compatibilità. Se da un punto di vista questo sdoppiamento ha portato ad un notevole incremento delle ore/lavoro non certo gradito, è pur vero che da un'altra ha permesso a tutti coloro avessero sviluppato con la versione 2.7, di non dover forzatamente rivedere completamente i propri piani e gettarsi forzatamente in una conversione alla nuova versione del linguaggio. Purtroppo in molti, forse troppi, sono risultati estremamente riluttanti al passaggio alla versione 3.x del linguaggio, ed ancora oggi la 2.x è presente praticamente ovunque.
Quale versione scegliere?
Ma cosa dice la Python Software Foundation in tal proposito?
Ok quindi cosa si deve scegliere per iniziare il percorso di apprendimento? La risposta che ho dato e che continuo a dare, almeno da qualche anno a questa parte, è che se si comincia da zero con Python e non si hanno particolari esigenze, non ci si devono porre troppe domande e scegliere la versione 3.x del linguaggio. Imparare direttamente questa versione, che diventerà prima o poi lo standard, è senza dubbio la più intelligente come scelta, passatemi il termine forse un po' troppo forte. Certo non sono cieco e mi rendo conto che se si trova la versione 2.7 del linguaggio praticamente ovunque, in questo momento sto pensando alle varie distribuzioni GNU/Linux, tutto potrebbe essere dannatamente complicato, ma non siano nati per soffrire?
Fatti questi bei discorsi da filosofo del **BIP**, ora apriamo l'angolo dell'autoflagellazione. Sì perché se vi ho appena suggerito di iniziare senza indugi con la versione 3.x del linguaggio, dovete sapere che tra luglio ed agosto di quest'anno, non cinque anni fa ma solo qualche giorno fa, i pacchetti installati tramite pip vedono una netta prevalenza della versione 2.7 del linguaggio ed il grafico sottostante intitolato Python 2.7 regna ancora sovrana nel 2016 forse ci da un bel indizio.
Conclusione
Vi tralascio tutta la serie di grafici che prendono in esame alcune librerie/framework di Python, perché sono tutti simili al precedente. Che siano presi in considerazione numpy, matplotlib, pandas, etc... sembra chiaro che la versione del linguaggio 2.7 sia ancora la più utilizzata. Questo però se da una parte vuole dimostrare che i programmatori sono pigri nel passare alla nuova versione del linguaggio (ovviamente scherzo, non è pigrizia ma un'analisi tra costi e benefici), dovete sapere che la EOL (end of life) della versione 2.7 è fissata nel 2020, quindi anche in questo caso è davvero una scadenza prossima.
La versione 2.7 regna è vero, ma la 3.x ne richiederà la testa prima o poi, sappiamo già che sarà la vincitrice designata.
Quale versione scegliere?
Ma cosa dice la Python Software Foundation in tal proposito?
Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Ok quindi cosa si deve scegliere per iniziare il percorso di apprendimento? La risposta che ho dato e che continuo a dare, almeno da qualche anno a questa parte, è che se si comincia da zero con Python e non si hanno particolari esigenze, non ci si devono porre troppe domande e scegliere la versione 3.x del linguaggio. Imparare direttamente questa versione, che diventerà prima o poi lo standard, è senza dubbio la più intelligente come scelta, passatemi il termine forse un po' troppo forte. Certo non sono cieco e mi rendo conto che se si trova la versione 2.7 del linguaggio praticamente ovunque, in questo momento sto pensando alle varie distribuzioni GNU/Linux, tutto potrebbe essere dannatamente complicato, ma non siano nati per soffrire?
Fatti questi bei discorsi da filosofo del **BIP**, ora apriamo l'angolo dell'autoflagellazione. Sì perché se vi ho appena suggerito di iniziare senza indugi con la versione 3.x del linguaggio, dovete sapere che tra luglio ed agosto di quest'anno, non cinque anni fa ma solo qualche giorno fa, i pacchetti installati tramite pip vedono una netta prevalenza della versione 2.7 del linguaggio ed il grafico sottostante intitolato Python 2.7 regna ancora sovrana nel 2016 forse ci da un bel indizio.
Conclusione
Vi tralascio tutta la serie di grafici che prendono in esame alcune librerie/framework di Python, perché sono tutti simili al precedente. Che siano presi in considerazione numpy, matplotlib, pandas, etc... sembra chiaro che la versione del linguaggio 2.7 sia ancora la più utilizzata. Questo però se da una parte vuole dimostrare che i programmatori sono pigri nel passare alla nuova versione del linguaggio (ovviamente scherzo, non è pigrizia ma un'analisi tra costi e benefici), dovete sapere che la EOL (end of life) della versione 2.7 è fissata nel 2020, quindi anche in questo caso è davvero una scadenza prossima.
La versione 2.7 regna è vero, ma la 3.x ne richiederà la testa prima o poi, sappiamo già che sarà la vincitrice designata.
Scritto da Daniele aka Palmux
0 commentiOfferta di lavoro
2014-10-08 15:40:48
Buongiorno,
scrivo a nome di Exelio, un'azienda di Udine che sviluppa un sistema di monitoraggio delle performances dei calciatori.
Il sistema è composto da un dispositivo, indossato dall'atleta, che acquisisce il dato attraverso alcuni sensori, e da un software di analisi. Potete trovare maggiori informazioni sul progetto sul sito istituzionale: www.gpexe.com.
Il software è scritto in python su framework Django.
Stiamo cercando un programmatore python da affiancare all'attuale team di sviluppo. La sede di lavoro è Udine e siamo aperti a valutare diverse tipologie di contratto.
Per contattarci inviate una email a job@exelio.eu
Marco Vettor
--
Marco Vettor
Exelio Srl
Via Tricesimo, 103/C 33100 Udine ITALY
mvettor@exelio.eu (+39) 0432 1841428
www.gpexe.com
GPEXE The Power Tracker
scrivo a nome di Exelio, un'azienda di Udine che sviluppa un sistema di monitoraggio delle performances dei calciatori.
Il sistema è composto da un dispositivo, indossato dall'atleta, che acquisisce il dato attraverso alcuni sensori, e da un software di analisi. Potete trovare maggiori informazioni sul progetto sul sito istituzionale: www.gpexe.com.
Il software è scritto in python su framework Django.
Stiamo cercando un programmatore python da affiancare all'attuale team di sviluppo. La sede di lavoro è Udine e siamo aperti a valutare diverse tipologie di contratto.
Per contattarci inviate una email a job@exelio.eu
Marco Vettor
--
Marco Vettor
Exelio Srl
Via Tricesimo, 103/C 33100 Udine ITALY
mvettor@exelio.eu (+39) 0432 1841428
www.gpexe.com
GPEXE The Power Tracker
Scritto da exelio
0 commentiPythonista al Coding Club Cercola (NA) per ragazzi dai 7 ai 17 anni
2014-08-10 18:02:34
Stiamo cercando un Mentor Pythonista
per il nostro Coding Club
basato su Coderdojo, Computer Science Unpplugged e Python.
Abbiamo organizzato il primo di una serie di incontri gratuiti per i ragazzi dai 7 ai 17 anni per il giorno 26 ottobre pv dalle 10.30 alle 13.00 presso la sede dell'ASD Millennio a Cercola (NA) vedi http://www.millennioasd.com/index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=40&Itemid=107&lang=it
I primi giorni di settembre ci sarà un incontro organizzativo con i diversi mentors.
Abbiamo organizzato il primo di una serie di incontri gratuiti per i ragazzi dai 7 ai 17 anni per il giorno 26 ottobre pv dalle 10.30 alle 13.00 presso la sede dell'ASD Millennio a Cercola (NA) vedi http://www.millennioasd.com/index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=40&Itemid=107&lang=it
I primi giorni di settembre ci sarà un incontro organizzativo con i diversi mentors.
Scritto da romanoing
4 commentiCifrario di Provenzano con Python
2014-03-05 10:58:43
Oggi posto un semplice programma che fa riferimento al metodo di cifratura utilizzato da Bernardo Provenzano.
Questo cifrario cripta i messaggi nello stesso modo in cui Provenzano scriveva i suoi famosi "pizzini", che venivano indirizzati ai suoi collaboratori.
Al momento ho scritto solo il metodo di criptaggio:
Ecco i 3 link:
Link Spiegazione: Cifrario Provenzano
Lin Fonte: Programmatore
Link Codice: Codice Sorgente
Per decriptare il messaggio la faccenda è leggermente più complicata in quanto il programma deve essere in grado di distinguere le parole composte da una cifra da quelle
composte da due. Si potrebbe creare un ciclo for che prendendo in input una stringa fatta di numeri inserisca in una lista tutti i numeri e quando incontra il valore 1 e 2, prende anche la cifra successiva.
Una volta inseriti tutti i numeri ben separati nella lista, la traduzione è banale.
Questo cifrario cripta i messaggi nello stesso modo in cui Provenzano scriveva i suoi famosi "pizzini", che venivano indirizzati ai suoi collaboratori.
Al momento ho scritto solo il metodo di criptaggio:
Ecco i 3 link:
Link Spiegazione: Cifrario Provenzano
Lin Fonte: Programmatore
Link Codice: Codice Sorgente
Per decriptare il messaggio la faccenda è leggermente più complicata in quanto il programma deve essere in grado di distinguere le parole composte da una cifra da quelle
composte da due. Si potrebbe creare un ciclo for che prendendo in input una stringa fatta di numeri inserisca in una lista tutti i numeri e quando incontra il valore 1 e 2, prende anche la cifra successiva.
Una volta inseriti tutti i numeri ben separati nella lista, la traduzione è banale.
Scritto da Stefano Rossetti
0 commentiRICERCA CO-FOUNDER: PROBLEM SOLVER, ESPERTO IN PROGETTI ICT E AMMINISTRAZIONE PROGRAMMAZIONE LATO SERVER
2014-02-24 17:01:30
Ciao a tutti, non so se vado off topic o se posso risultare invadente, ma vorrei mettere in luce anche su questo blog un'opportunità interessante.
Tramite il nostro portale, CatchStaff, facciamo consulenza (al momento gratuita) ai "possessori" di un'idea al fine creare un team che sarà parte di un'idea d'impresa che sarà costruita attono al progetto/idea stessa.
Tra le varie idee pubblicate di recente ce n'è una che si basa sullo sviluppo di un'app per gesitone eventi a livello nazionale, per la quale il team ideatore è alla ricerca di una risorsa esperta in programmazione lato server e amministrazione server, con capacità di gestione di team tecnici altamente qualificati nonchè di gestione di task tecnici di progetto.
La risorsa dovrà scegliere le soluzioni migliori per la progettazione, l'implementazione e la gestione dei task appena menzionati (scegliendo come soluzioni quelle che coinvolgono il nostro amato Python), e sarà parte del board decisionale della startup che nascerà a seguito dell'iniziativa, in quanto i founder offrono in cambio della collaborazione quote aziendali.
Per maggiori informazioni potete visitare la pagina dedicata: http://www.catchstaff.com/it/annuncio/86-partmeup-eventi-e-movida-social-a-portata-di-app
Tramite il nostro portale, CatchStaff, facciamo consulenza (al momento gratuita) ai "possessori" di un'idea al fine creare un team che sarà parte di un'idea d'impresa che sarà costruita attono al progetto/idea stessa.
Tra le varie idee pubblicate di recente ce n'è una che si basa sullo sviluppo di un'app per gesitone eventi a livello nazionale, per la quale il team ideatore è alla ricerca di una risorsa esperta in programmazione lato server e amministrazione server, con capacità di gestione di team tecnici altamente qualificati nonchè di gestione di task tecnici di progetto.
La risorsa dovrà scegliere le soluzioni migliori per la progettazione, l'implementazione e la gestione dei task appena menzionati (scegliendo come soluzioni quelle che coinvolgono il nostro amato Python), e sarà parte del board decisionale della startup che nascerà a seguito dell'iniziativa, in quanto i founder offrono in cambio della collaborazione quote aziendali.
Per maggiori informazioni potete visitare la pagina dedicata: http://www.catchstaff.com/it/annuncio/86-partmeup-eventi-e-movida-social-a-portata-di-app
Scritto da charm
0 commentiEstrazione Lotteria con Python
2014-02-18 14:29:27
Oggi propongo un programmino che può rivelarsi utile per effettuare delle estrazioni casuali di una lista di nomi o di numeri.
Ecco i Link:
Guida Estrazione Lotteria con Python
Fonte
Codice Sorgente
Il programma può essere utilizzato per numerosi funzioni, sia per divertirsi con i propri amici sia per delle estrazioni online sul proprio blog o sito.
Buona Programmazione!
Ecco i Link:
Guida Estrazione Lotteria con Python
Fonte
Codice Sorgente
Il programma può essere utilizzato per numerosi funzioni, sia per divertirsi con i propri amici sia per delle estrazioni online sul proprio blog o sito.
Buona Programmazione!
Scritto da Stefano Rossetti
2 commentiCome Spostare File in Python
2013-12-17 13:28:47
Qui trovate la guida dettagliata in italiano per spostare file da una cartella ad un'altra in maniera casuale scegliendo ogni quanto tempo spostare un file.
---> Articolo Spostamento File in Python <---
Sotto trovate il codice riferito all'articolo.
La m con il punto interrogativo vicino si per "m" racchiusa tra parentesi quadre
Fonte: Programmatore
---> Articolo Spostamento File in Python <---
Sotto trovate il codice riferito all'articolo.
import shutil
import os
import random
import time
def move(path,dest,temp):
x=os.listdir(path)
numerofile=len(x)
while(numerofile>-1):
numerofile=numerofile-1
m=random.randint(0, numerofile)
s=path+"/"+xm
print (s)
shutil.move(s,dest)
del xm
time.sleep(temp)
if numerofile==0:
return "Programma Terminato"
dest= "C:/Users/Stefano/destinazione"
path= "C:/Users/Stefano/Desktop/daspostare"
temp= 1800
print (move(path,dest,temp))
La m con il punto interrogativo vicino si per "m" racchiusa tra parentesi quadre
Fonte: Programmatore
Scritto da Stefano Rossetti
3 commentiInformazioni
2013-11-25 11:24:50
Sono alle prime armi con la programmazione e vorrei sapere come installare python in lingua italiana
Scritto da sardegna
1 commentiInterprete Python scritto in PHP
2013-09-07 15:40:33
Salve!
sto lavorando a questo progetto: http://sourceforge.net/projects/phpython/?source=directory
si tratta di un interprete Python scritto interamente in PHP lo spirito e quello di eseguire codice Python direttamente da un server web con PHP questo permetterebbe di installare Django o Zope direttamente sui domini in hosting economici come TopHost che supportano solo PHP e MySQL.
Volevo sapere cosa ne pensate?
Grazie!
sto lavorando a questo progetto: http://sourceforge.net/projects/phpython/?source=directory
si tratta di un interprete Python scritto interamente in PHP lo spirito e quello di eseguire codice Python direttamente da un server web con PHP questo permetterebbe di installare Django o Zope direttamente sui domini in hosting economici come TopHost che supportano solo PHP e MySQL.
Volevo sapere cosa ne pensate?
Grazie!
Scritto da cicciodarkast
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